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绑定神豪系统:从救校花开始无敌_墨染锦鲤(第138章 硬核打脸,性能说话) 第(2/3)页

现场响起一阵低低的惊呼。

艾伦·斯通皱紧眉头,他身边的工程师低声快速交流着,脸色不太好看。

几分钟后,第一项测试结果出炉:

“灵犀一号”:吞吐量

images\/sec,平均延迟 1.8ms。

“泰坦Vortexpro”:吞吐量 9800images\/sec,平均延迟 3.1ms。

“灵犀一号”在吞吐量上超出55%,延迟降低42%!

“哗——!”观摩区爆发出更大的声浪。

媒体记者们疯狂按动快门,记录下这惊人的差距。

外围屏幕前的观众也一片哗然。

艾伦·斯通的脸色开始发青。

“下一项,目标检测(SSd-mobileNet),Fp16精度。”主持人声音依旧平稳。

结果再次呈现碾压:

“灵犀一号”:吞吐量 4200images\/sec,延迟 7.5ms。

“泰坦Vortexpro”:吞吐量 2600images\/sec,延迟 12.1ms。

吞吐量超出61.5%,延迟降低38%!

泰坦科技观察席的气氛降至冰点。

艾伦·斯通手指关节捏得发白。

标准基准测试的最后一项自然语言处理(bERt),结果依旧,“灵犀一号”在性能和延迟上均大幅领先。

接下来是能效比测试。

当功耗监测数据接入,结合刚才的性能结果进行计算后,大屏幕上显示的那个比值,让所有懂行的人倒吸一口凉气:

“灵犀一号”的能效比(性能\/瓦特),是“泰坦Vortexpro”的2.1倍!

这意味着,完成同样的AI计算任务,“灵犀一号”只需要不到对方一半的能耗!

这对于数据中心、边缘设备和移动终端来说,是致命的吸引力!

“这……这怎么可能?他们的架构……”泰坦科技的一位资深架构师忍不住失声喃喃。

最后,是最具挑战性的自定义混合负载压力测试。

程序模拟了极端复杂的任务切换和数据处理流程,对芯片的架构灵活性、缓存效率、任务调度能力都是巨大考验。

测试开始后,“泰坦Vortexpro”的负载曲线很快出现了剧烈的波动,资源占用率不时冲到90%以上,甚至偶尔有短暂的卡顿。

而“灵犀一号”的负载曲线则相对平稳,资源利用率维持在70%-80%的舒适区间,任务响应平滑流畅。

长达半小时的压力测试结束后,第三方机构给出了综合评分(基于任务完成度、响应稳定性、资源利用效率):

“灵犀一号”:综合评分 96.5\/100。

“泰坦Vortexpro”:综合评分 78.2\/100。

差距,已经不能用“领先”来形容,几乎是代差般的碾压!

全场寂静无声,只剩下机器运转的低鸣和相机快门的咔嚓声。

所有人的目光都聚焦在大屏幕上那冰冷而残酷的数据对比上,又缓缓移向观察席。

林野依旧平静地坐在那里,仿佛这一切理所当然。

苏小梦脸上则带着技术人特有的、看到自己作品完美运行的满足微笑。

而艾伦·斯通,以及他身后的泰坦科技团队,所有人脸色灰败,如同被抽走了魂魄。

艾伦·斯通低着头,不敢再看屏幕,也不敢接触任何人的目光。

他之前所有的傲慢、质疑,此刻都被这些铁一般的数据砸得粉碎,成为了一个天大的笑话。


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