大众市场的可穿戴设备还处于初级阶段，但有许多迹象表明未来的发展潜力。2018年9月，苹果推出了第四代AppleWatch，首次包含了心脏监护仪。手表上的心电图应用程序可以监控心率跟踪器提供的数据，并且能够识别心脏病的症状。如果有必要，甚至可以为使用者呼叫救护车。应用程序可以监测心房颤动难以捉摸的迹象——不规则的心跳，这可能是中风或其他突发性疾病的征兆。智能手机中的加速计应用可以用来识别坠落，如果需要，可以代为呼叫救援。这样的系统只需要相当简单的人工智能技术：现在我们可以随身携带一台功能强大的智能手机，它可以保持互联网连接，并且可以连接到配备了一系列生理传感器的可穿戴设备上。
某些个人健康管理应用甚至不需要传感器，只需要一台智能手机。我在牛津大学的同事们相信，仅仅从使用智能手机的方式就可以检测出阿尔茨海默病的发病征兆。人们使用手机方式的改变，或者手机记录的行为模式发生改变，或许都是某些疾病的前兆。这些征兆大多发生在人们注意到病人有明显症状、医生正式下达诊断之前。阿尔茨海默病是一种毁灭性的疾病，对人口老龄化的社会构成了巨大挑战，可以辅助早期诊断或者管理阿尔茨海默病的工具将非常受欢迎。当然，这项工作还处于起步阶段，但它至少提供了未来的一种可能性。
这些新技术的出现令人兴奋，它们带来了机遇，同时也带来了潜在的隐患，其中最明显的就是隐私问题。可穿戴设备跟人进行亲密接触，它不断监视我们，虽然它获取的数据能够给我们提供帮助，但也为数据滥用埋下了隐患。
保险业是一个值得关注的领域。2016年，健康保险公司Vitality开始随保险单附送苹果手表。手表监视你的运动情况，然后根据你的运动状况设定保险费用承诺。如果，某个月，你决定不做任何运动，就躺在沙发上当个懒虫，你可能需要支付全额保费，但你也可以在下个月通过疯狂节食来抵扣，以降低保费。这样的计划或许没什么直接的问题，但它确实暗示了一些令人不安的情况。例如，2018年9月，美国约翰汉考克人寿保险公司宣布，今后只向准备佩戴追踪运动数据的可穿戴设备的个人提供保险单[87]。这一声明引来了大众的批评。
进一步说，如果我们想获得国家医疗保障计划(或者其他国家福利)，就必须接受监督并且达到锻炼目标，这又将如何？你想要医疗保险？那每天走一万步再说!有些人会觉得这没什么问题，但对另一些人来说，这是对我们基本人权的严重侵犯和对监测数据的滥用。
自动化诊断是人工智能在医疗保健领域的又一个令人兴奋的潜在应用。在过去的10年里，诸如X射线机和超声波扫描仪之类的医疗成像设备，其成像数据用机器学习的方式来进行分析，受到了极大关注。在撰写本书的时候，有一篇新的研究成果发表，文章表示人工智能系统可以有效识别医学图像中的异常。这是机器学习的一个经典应用：我们通过正常的图像和异常的图像示例来训练机器学习程序，最终的目的是让程序能够识别出图像中的异常。
在这项领域中有一个广为人知的案例。2018年，深度思维公司宣布正在与伦敦的摩菲眼科医院合作，开发从眼部扫描检查中自动识别疾病和异常的技术[88]。眼部扫描检查是摩菲眼科医院的主要检查之一，他们通常每天要做1000次眼部扫描检查，分析扫描检查结果是医院工作中的一个重要部分。
深度思维的系统使用了两个神经网络，第一个用于“分割”扫描图像(识别图像的各个部分)，第二个用于诊断。第一个网络大约训练了900个图像，学习人类专家如何对扫描图像进行区分识别。第二个网络训练了大约15000个案例。实验表明，该系统的性能已经达到甚至超过了专家水平。
哦豁，小伙伴们如果觉得倾城文选不错，记得收藏网址 或推荐给朋友哦~拜托啦 (>.<)
传送门： 人工智能全传 人工智能全传 电子书 人工智能全传下载