上述例子只展示了PROLOG强大功能的冰山一角，对于某些问题，你可以用PROLOG编写出非常简洁优雅的程序。1974年大卫·沃伦(DavidWarren)编写的战机计划系统可以解决积木世界内的规划问题，只需要100行PROLOG代码[39]。如果要用Python之类的语言编写同样的系统，大概需要数千行代码以及数月的工作。此外，用PROLOG编写的程序不仅仅是程序，还是逻辑公式。因此，PROLOG程序看上去实现了麦卡锡对基于逻辑的人工智能的设想。
在20世纪70年代末到80年代初，PROLOG开始崭露头角，直到它挑战麦卡锡倍加推崇的LISP语言——人工智能黑客首选的编程语言。80年代初，PROLOG成为日本政府大规模投资的对象，被称为第五代计算机项目。当时，与美国和欧洲的经济相比，日本经济呈现蓬勃发展之势，这也让美国和欧洲政府十分担心。但同时，日本政府也有所顾虑，虽然日本工业擅长技术再开发和商业化，但在根本的创新性方面，尤其在计算机领域，它并不十分出色。第五代计算机项目旨在改变这一现状，试图确立日本全球计算机创新中心的地位，而逻辑编程是定向投资的关键技术之一。在后续的十年里，大约4亿美金被投入到第五代计算机项目中。不过，尽管它在建立日本的计算机科学基础方面发挥了重要作用，却并没有让日本的计算机产业超越美国。PROLOG也没有像逻辑编程界人士所期望的那样，成为一种通用计算机语言。
虽然PROLOG没有征服程序员的世界，但不能将它视为失败。毕竟，在世界各地，程序员每天都在愉快地使用PROLOG编写高效的程序，并感激这种语言的强大和优雅。但对我来说，PROLOG最大的贡献却是无形的：逻辑编程为计算机提供了一个全新的思路，就如何解决计算问题而言，它有着跟传统计算机完全不同的观点。一代又一代程序员因此受益匪浅。
Cyc：终极专家系统
Cyc工程可谓知识型人工智能时代最著名的实验了，Cyc工程是天才的人工智能研究员道格·莱纳特(DougLenat)的智慧结晶，莱纳特拥有卓越的科学能力、坚定不移的信心以及优秀的说服能力，让旁人能够接受他的愿景。在20世纪70年代，他凭借一系列令人印象深刻的人工智能系统崭露头角，1977年，他荣获计算机与思想奖，这是能够授予年轻人工智能科学家的最具声望的奖项。
在80年代初期，莱纳特确信“知识就是力量”理论的应用应该远远超过大家所关注的、狭义的专家系统。他确信，这个理论可以成为打开通用人工智能——人工智能的宏伟梦想的钥匙。他在1990年写下这样的话〔合著者为拉曼内森·古哈(RamanathanGuha)〕[40]：
我们不相信任何通往智能的捷径，世界上不存在尚未被发现的麦克斯韦思想方程式之类的通解……任何强大的思维体都无可避免地需要大量知识。我们所说的知识，不是指枯燥的、专业领域内的知识；更确切地说，是现实世界中的各种常识……它们太普通了，所以参考书里面找不到。例如：生命不可永恒，任何实体不可能同时出现在两个不同的地方，动物不喜欢承受痛苦，等等。恐怕人工智能所面临的最艰难的事实——过去34年来人工智能领域一直致力于摆脱的事实——其实是，要获取如此庞大的知识库，没有一种优雅、轻松的方式。相反，大部分工作(至少在初期)必须经过人类判断以后手工输入。
因此，在80年代中期，莱纳特和他的同事给自己立下了艰难的挑战任务，创建“包罗万象的知识库”， Cyc工程应运而生。
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