测验领域认知模型的建构需要首先确立参考的架构，主要考虑模型建构的角度和维度的精细度（属性粒度），然后在此架构基础上建构一个合理的认知模型。
一、领域认知模型的参考架构
在进行认知诊断评价之前，需要先确定评价的目标及其具体内容是什么。评价的内容可以从两个角度进行分类：一是从任务内容的角度进行分类；二是从潜在特质结构的角度进行分类。
在测验中，任务内容是被试面对的问题形式，是具体呈现在被试面前并需要给出解决方案和结果的题目。比如，小学数学考试就可能包括如下的具体任务：
6-2=？ 4+5=？ 9-2=？ 3+7=？
这一类任务可以归纳为“10以内的加减”。小学数学考试可能还包括“进位加法”“两位数相乘”“分数加减”等任务类别，语文考试就可能包括“拼音写字”“组词造句”“阅读理解”等任务类别。被试对每类内容的掌握状况会通过解答具体的、有代表性的题目任务来测量。当然，任务类别也可以包括更一般的内容，如数学类任务、语言类任务、艺术类任务、人际沟通类任务、机械操作类任务等。
潜在特质结构则指的是影响被试任务内容完成质量的内在心理结构。这些内在心理结构包括工作记忆中的信息加工效率、长时记忆中的信息存储状态、信息提取的过程，等等。比如，工作记忆的效率可能会影响信息整合的速度和质量，从而影响答题速度和质量，而长时记忆中存储信息的完备性和概念网络的合理性则会直接影响被试是否能够完成任务。当然，潜在特质结构还包括概念内涵更广的结构，如能力、智力、人格、态度、情绪等。
从以上叙述可以看出，任务内容的完成状况受到潜在特质结构水平的影响，而潜在特质结构水平需要通过任务完成状况来体现。
其实，当某一类任务包含的内容越广、越一般化时，这类任务类别就会越接近潜在特质结构的分类方式。比如，把数学、语文、物理、化学等学科任务放在一起进行测量时，可以叫作学科任务，其实也就是心理学中的一个重要的潜在特质结构——学业智力的重要测量指标。而当把潜在特质结构进行更具体的分类时，这些结构就会越接近任务内容的分类方式。比如，能力可以包括学业能力、人际沟通能力、计划组织能力等，而学业能力又可以继续细分为语言能力、数字能力、运算能力等，语言能力又可以体现为语文任务和英语任务等的完成水平，等等。在认知心理学研究中，每种认知成分的研究总是需要使用具体的任务作为刺激材料，来诱导被试的加工进程，从而对该认知成分进行分析。当然，作为刺激材料的具体任务可能不同。
因此，任务内容和潜在特质结构是从具体到一般的连续体。同一项任务内容可能受到多个潜在特质结构的影响，而同一个潜在特质结构也可以通过不同的任务内容进行测量。
那么，在对领域认知模型进行定义时，应该使用更一般的概念还是更具体的概念作为组织架构呢？这主要取决于这个目标领域的范围广度，领域范围越广，就越应该使用更一般的概念架构。比如，人格是心理学中范围较广的领域，能力是人格的一个维度，而能力也是一个范围很广的领域，它包括了许多方面的能力特质，如语言能力、沟通能力、空间转换能力等。语言能力又可以分为语言理解能力和语言表达能力，语言理解能力可以分为听的能力和阅读的能力，而语言表达能力可以分为写作能力和口头表达能力，等等。因此，一个范围非常广泛的领域很难用具体的任务概念来进行完整的描述。但是，一个范围非常具体的领域就应该使用具体的任务进行描述，因为这样可以使领域概念更加具体和易于操作。
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