当数据量很大时，应该把所有的数据先划分为若干分组区间，然后将数据按其数值大小划归到相应的组别内，分别统计各个组别中包括的数据个数，再用列表形式呈现出来，就构成了分组次数分布表（groupedfrequencytable）。
（一）编制分组次数分布表的步骤
1.求全距
全距（range）指最大数与最小数两个数据值之间的差距。从被分组的数据中找出最大数与最小数，二者相减所得差数就是全距。
2.决定组距与组数
组距（interval）是指任意一组的起点和终点之间的距离，用符号i表示。决定组距的大小，需要以全距为参考。全距大，则组距可大一些；全距小，则组距可小一些。组距经常取2、3、5、10、20等数值，这样便于分组，便于计算分组区间和组中值。如果先确定了组数，就可以用全距除以组数后，取整数表示组距。
组数（分组数目）的多少要根据数据的多少来定。如果数据个数在100以上，习惯上一般分10～20组，经常取12～16组。数据个数较少时，一般分为7～9组。如果数据的总体分布为正态，可用下面的经验公式计算组数（K），这样可使分组满足渐近最优关系。
那么，应该如何掌握分组的标准呢？一般说，分组数目多，则组距小，计算精确，但它要求总的数据量大，否则会出现有的组距内无次数分布的现象，那将使整个数据的分布规律显示不明显，也就不能发挥次数分布表的作用了。如果分组少，组距就大，计算简单，但引进计算误差较大。因此，要做到既不增加搜集数据的工作量，又能使分组后的计算精确到最大限度，使用上述公式分组是一个较好的方法。
3.列出分组区间
分组区间即一个组的起点值和终点值之间的距离，又叫组限。起点值称组下限，终点值称组上限，组限有表述组限和精确组限两种。例如，一组组距为10的分组数据，它们的表述组限为10～19，20～29，30～39，40～49等，实际上它们的精确组限（或称实际组限）分别为9.5～19.499，19.5～29.499，29.5～39.499，39.5～49.499等。这种做法是为了简便也易于计算。在写分组区间时要注意这样几点：在列出的分组区间内，最高组区间应包含最大的数据，最低组区间应包含最小的数据。最高组或最低组的下限最好是组距i的整数倍。各分组区间一般在纵坐标上按顺序排列，数值大的分组区间排在上面，数值小的分组区间排在下面。在呈现表格时，各分组区间使用表述组限，并且为了书写方便，通常只用整数写下限值，然后在右侧画一横线。例如，前面组距为10的一列数据的分组区间可写为10～，20～，30～，40～等。不过在登记次数时必须明确，一定要按精确组限将数据归类划分到相应的组别中。
4.登记次数
依次将数据登记到各个相应的组别内，一般用画线记数（）或写“正”字的方法。为确保登记准确，第一次登记后需再核实。
5.计算次数
根据登记的结果计算各组的次数，计算各组次数的总和即总次数。并核对各组次数总和与数据的总个数是否相等。
然后，取消画线登记次数一栏，重新制表。新表包括的栏目有：第一列为分组区间，第二列为各分组区间的组中值。组中值是每组精确下限加上组距的二分之一，或精确下限与精确上限之和的一半。第三列为次数（f）。这样整理的统计表就是次数分布表，见表2-3。表2-3中第四列和第五列为相对次数，分别用频数比率（f/N）和百分次数表示，这两列有时可不用列出。
为了进一步熟悉并掌握编制分组次数分布表的具体方法，下面是一个具体实例。
【例2-2】 下面是100名学生在某项测验中的成绩分数，试将它制成一个次数分布表。
76.077.582.090.581.085.571.080.592.577.0
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