88.081.076.567.083.084.084.062.079.072.0
89.078.078.080.078.576.575.079.586.081.5
75.084.090.080.086.084.568.571.086.081.5
79.580.573.093.083.072.068.071.087.078.0
66.083.087.082.579.580.082.081.086.583.5
71.583.091.096.075.589.087.569.074.070.0
77.575.079.079.080.574.577.082.572.573.5
73.576.088.585.089.578.576.074.098.073.0
94.079.080.075.583.582.065.074.580.070.5
这一组学生成绩分数的分布范围在62～98之间，测验分数属于连续性随机变量，编制分组次数分布表的方法步骤如下：
第一步，找出最大值与最小值分别为98.0、62.0，全距为98-62=36。
第三步，列分组区间。因为这组数据最小值为62.0，组距定为3.0，因此，最低组的下限取为60.0，既可将最小值62.0包含在最低组内，其值又是3.0的整数倍，这样比较好。各组区间可写为：60.0～，63.0～，66.0～，69.0～，72.0～，75.0～，78.0～，81.0～，84.0～，87.0～，90.0～，93.0～，96.0～，最高组 96.0～99.0，也可将最高分98.0包括进去。为书写方便，这里各分组区间用整数表示。在对数据进行分组时，按各组的精确组限归类，如：59.5～62.499，62.5～65.499，以下类推。
第四步，登记与计算次数。登记次数时要特别注意处于分组区间分界点（breakpoint）上的几个值。如：62.5，65.5，68.5，71.5，74.5，77.5，80.5，83.5，86.5，89.5，92.5，95.5，都应登记到上一组。表2-2是登记结果。登记完毕后应再核实一次，确保无误后，计算次数。表中∑f是指所有各组的次数和。
表2-2 次数分布表的登记表
第五步，编制次数分布表。这一步要注意组中值的计算。表2-3是一个综合的次数分布表，其中的第一、二、三列共同组成了一个分组次数分布表，主要包括分组区间、组中值（midpointofinterval）和频数。第四、五列为相对次数，这两列可根据需要决定是否列出。
表2-3 次数分布表
（二）分组次数分布表的意义与缺点
编制分组次数分布表，可将一堆杂乱无序的数据排列成序。从表中可以发现各个数据的出现次数是多少，其分布的状况如何。如表2-3告诉我们77.5～80.5这一组人数最多，90分以上及 70分以下的人数较少。同时，次数分布表还可显示这一组数据的集中情况（平均值大约在78～80之间）及差异情况等。
分组次数分布表也有缺点。从表2-3看，原始数据不见了，只见到各分组区间及各组的次数，所有的分组次数分布表都是这样。根据这样的统计表提供的数据资料计算得到的平均值，会与用原数据计算的值有一定的出入。这是由于用分组数据编制次数分布表时，假设各区间的数据均匀分布，并用各组的组中值代表各原始数据，而不管数据原来的情况所造成的误差，这个误差称归组效应。同一组数据，随着分组组距的加大，分组数目减少，引进的误差就会变大，反之则变小。不过根据次数分布表的编制要求，分组区间不能无约束变大。因此，就一组数据而言，组距的变化引进的计算误差也不会很大，对以后的进一步统计分析，一般不会带来需要注意的影响。从另一个角度讲，将不规则的数据按一定的规律加以调整，对以后进一步统计分析也有利。
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