对于自我控制的预测只有Nogo-N2的波幅显著（β=0.441，p＜0.01），N2的负走向波幅越小，自我控制水平越高，结果与幼儿及成人对比研究一致，小的N2波幅与高自我控制相关。但是自我控制作为一个人格特征，其中包括了比认知控制更为复杂的成分，如本研究发现自我控制由自觉性、坚持性、冲动抑制性和自我延迟满足四个维度构成，认知控制的不同成分可能会对不同维度产生预测作用，故以每个维度为因变量，分别以两个条件下的N2和P3平均波幅为自变量做分层回归分析，考察不同成分对于不同自我控制维度的预测。
（2）ERP成分对幼儿自觉性的预测
以自觉性得分为因变量做层次回归，第一层（Enter法）引入性别变量，第二层（Stepwise法）引入两个条件下在F3、Fz、F4点上的N2成分和P3、Pz、P4点上的P3成分的平均波幅，考察哪些脑电成分可以预测自觉性，结果见表7-18。
表7-18 自觉性对脑电成分波幅的层次回归表
续表
通过层次回归发现，Nogo条件下的N2和P3波幅可以预测幼儿自觉性水平，N2成分负走向波幅越小，自觉性越高，P3成分波幅正走向越小，自觉性越高。
（3）ERP成分对幼儿坚持性的预测
以坚持性得分为因变量做层次回归，第一层（Enter法）引入性别变量，第二层（Stepwise法）引入两个条件下在F3、Fz、F4点上的N2和P3、Pz、P4点上的P3成分平均波幅，考察哪些脑电成分可以预测坚持性，结果见表7-19。
表7-19 坚持性对脑电成分波幅的层次回归表
通过层次回归发现，Nogo条件下的N2波幅可以预测幼儿坚持性水平，N2成分负走向波幅越小，坚持性越高。
（4）ERP成分对幼儿冲动抑制性的预测
以冲动抑制性为因变量做层次回归，第一层（Enter法）引入性别变量，第二层（Stepwise法）引入两个条件下在F3、Fz、F4点上的N2和P3、Pz、P4点上的P3成分平均波幅，考察哪些脑电成分特征可以预测冲动抑制性，结果见表7-20。
表7-20 冲动抑制性对脑电成分波幅的层次回归表
通过层次回归发现，Nogo条件下的P3波幅可以预测幼儿冲动抑制性水平，P3成分正走向波幅越小，冲动抑制性越高。
（5）ERP成分对幼儿自我延迟满足的预测
以自我延迟满足为因变量做层次回归，第一层（Enter法）引入性别变量，第二层（Stepwise法）引入两个条件下在F3、Fz、F4点上的N2和P3、Pz、P4点上的P3成分平均波幅，考察哪些脑电成分可以预测自我延迟满足，结果见表7-21。
表7-21 自我延迟满足对脑电成分波幅的层次回归表
通过层次回归发现，Nogo条件下的N2波幅可以预测幼儿自我延迟满足水平，N2成分负走向波幅越小，自我延迟满足水平越高。
（6）ERP成分对幼儿Nogo条件行为正确率的预测
通过以上分析发现，Nogo条件下的N2与P3成分平均波幅均可以显著预测不同的自我控制维度水平，而P3成分更倾向于预测与抑制能力相关的自我控制水平，N2成分更倾向于预测一般的自我控制水平，为进一步证明两个成分的差异，研究以抑制行为正确率为因变量做层次回归，第一层（Enter法）引入性别变量，第二层（Stepwise法）引入Nogo条件下在F3、Fz、F4点上的N2和P3、Pz、P4点上的P3成分平均波幅，考察哪些脑电成分可以预测抑制行为正确率，结果见表7-22。
表7-22 抑制行为正确率对Nogo脑电成分的层次回归表
续表
对于抑制行为正确率的预测只有Nogo-P3的波幅显著（β=-0.487，p＜0.01），表明P3波幅越小，抑制行为的正确率越高。
3.不同自我控制水平幼儿ERP成分对比分析
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儿童自我控制的发展与促进
儿童自我控制的发展与促进杨丽珠
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