方向尚且可以交由母亲代为持股规避身份问题，但兰亭的特殊职业规划摆在眼前，不适合以任何形式间接持有科创企业股权，需要主动规避利益关联的风险。
但傅景辞也不会让兰亭错失收益、手头拮据。她自己参与的各类理财，基金，都会带上兰亭一同参与，在政策允许的范围内，让她也能获得相当可观的回报，足够生活宽裕无忧。
眼下元启科创账面资金十分充裕，但后续需要投入资金的地方依旧很多。
傅景辞对这家公司的核心规划，是深耕人工智能赛道。目前公司只有现成的办公场地，日后研发机器人所需要的生产厂房、专业实验设备、各类特种原材料，全都还没有落实，这类重资产项目，并不是一朝一夕就可以落地建成。
因此她调整了发展节奏，定下阶段性前期目标：先打磨出一款对标上一世“元宝”的智能APP。对比研发制造实体机器人，软件应用前期投入成本更低，试错风险更小。
可以先依靠这款产品跑通商业模式，沉淀技术、积累现金流，时机成熟之后，再启动机器人硬件的研发项目。
傅景辞把自己打算跟大家说了后大家有不同的意见。
有一名研发工程师微微蹙眉，率先说出顾虑：“老板，市面上搜索引擎已经非常成熟，用户早就养成使用习惯。我们再做一款同类的应用，凭什么抢夺用户？”
傅景辞轻轻敲了敲桌面，耐心解释两者本质上的区别：
“这款AI应用，和市面上普通搜索软件完全不是一回事。
普通搜索引擎只能根据关键词抓取全网已有的网页，丢出一堆链接，所有信息需要用户自己筛选阅读。
而我们要做的大模型助手，可以理解完整的自然语言，支持连续多轮对话，把零散的信息整合推演，直接输出整理完毕的答案，还能完成总结文档、生成方案、逻辑推演等工作。
当然它也有短板，脱离联网的情况下拿不到实时新闻数据，偶尔会出现信息偏差。”
另一位骨干研发点了点头，但依旧存有担忧：“逻辑上说得通，可大模型训练算力消耗巨大，训练成本并不低。
虽然不用建设厂房，但是算力、数据集，同样是一笔不小的开销。如果先做机器人硬件，我们反而更容易做出差异化，一眼就能看见成果。”
也有人持支持态度：“我觉得这个路线可行。机器人硬件研发门槛太高，厂房、零部件、测试环境全是难题，短期很难看到产出。
先做AI软件APP，可以快速验证我们的大模型能力，一边迭代产品一边积累现金流，还能打磨我们的算法团队，等技术、资金全部沉淀到位，再去攻坚实体机器人，风险会小很多。”
几个人各抒己见，有人看好软件赛道，有人更倾向直接攻坚硬件，会议室里争论声此起彼伏。
傅景辞安静听完所有人的不同意见，才缓缓开口定调：
“机器人是我们最终目标，但不能急于求成。软件APP前期投入相比实体制造更低，试错成本也更小。我们先依靠这款产品跑通商业模式，沉淀技术、积累现金流，时机成熟之后，再启动机器人硬件的研发项目。”
一番分析过后，众人细细权衡利弊，最终所有人达成统一，公司前期优先推进这款AI助手APP的研发工作。
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